إذا كنت تعمل في مختبر أبحاث أو تصنيع مواد، فمن المرجّح أنك واجهت مشكلة استقرار درجة الحرارة أثناء التجارب — سواء كانت في تجفيف المواد أو تحضير مركبات كيميائية حساسة. هذا ليس مجرد إزعاج تقني، بل يُهدد دقة النتائج وسلامة العمليات.
الحل؟ نظام التحكم الذكي باستخدام خوارزمية PID (Proportional-Integral-Derivative). على عكس التحكم البسيط "تشغيل/إيقاف" (ON/OFF) الذي يؤدي إلى ارتفاع حرارة غير مستقرة بنسبة تصل إلى 5–10°C، فإن النظام القائم على PID يقلل من هذه التذبذبات إلى أقل من 0.5°C خلال دقائق فقط — وهو ما أظهرته دراسة أجريت عام 2023 من قبل جامعة هارفارد على معدات التجفيف الصناعي.
PID هو نظام تغذية راجعة يعتمد على ثلاثة عناصر رئيسية:
تخيل أنك تتحكم في درجة حرارة حوض ماء: P يشبه ضغط المقبض بسرعة، I يشبه الحفاظ على نفس الضغط حتى لا يتباطأ التدفق، وD يمنعك من فتح المقبض كثيرًا فجأة مما يسبب ارتفاعاً مفاجئاً.
في تجربة تجفيف المواد الإلكترونية، نوصي بضبط المعاملات كما يلي:
أما في عمليات تحضير الأدوية الحساسة، حيث تتطلب درجة حرارة دقيقة جداً (±0.2°C)، فاستخدم:
تذكر دائمًا تسجيل البيانات بعد كل تعديل — لأن التعلم من التجارب السابقة هو أساس التحسين المستمر.
من خلال تطبيق هذه الممارسات، قام مختبر بحثي في السعودية بخفض استهلاك الطاقة بنسبة 18% وزيادة دقة التجارب بنسبة 35% خلال شهرين فقط. هذا ليس مجرد رقم — بل تأثير مباشر على جودة البحث العلمي والابتكار الصناعي.
